En Google Analytics nunca es lupus

House “— La cuenta del paciente tiene el recuento elevado de páginas vistas. Tienen tráfico interno filtrado por IP ¿Diagnóstico diferencial?”

Chase “— Tal vez hayan hecho campañas o promociónes.”

Foreman “—Lee la historia, no pone nada de campañas publicitarias recientes.”

Cameron “—¿Tal vez sea spam referral? Los bots generan visitas falsas.”

House “—Las sesiones están estables, no aumentarían tanto las páginas vistas;  ademas el listado de referral esta limpio. Pensad.”

Chase “—Y si fuera algo ambiental, como automatización de redes sociales.”

Cameron “—Cuando registramos su casa no encontramos nada de hoosuite o buffer.”

Foreman “—Podría ser “Código de seguimiento duplicado.”

House “—Cuadra. Hacedle la prueba de Tasa de rebote y si está por debajo del 10% extirparle el código extraño.”

“—Me voy, he quedado con Wilson y tengo que salir sin que me vea Cuddy.”

House diagnostica como un analista web

Si eres fan de House, este diálogo te resultará familiar. Se exponen los síntomas y en base a ellos se especula sobre la posible causa. Proponen enfermedades y las descartan en función de los datos disponibles. Determinan una patología y hacen una prueba diagnóstica para verificarlo. Si da positivo aplican un tratamiento.

¿Te suena el proceso? Es el mismo que aplicamos en la analítica web.

A los analistas no se mueren los pacientes pero podemos perder clientes y lo que es peor, que nos acusen de mala praxis  por errores de implementación mermando nuestra credibilidad o incluso “jugarnos la carrera”.

Te expongo casos comunes en Analytics (no de House) para que tu prestigio como analista quede intacto. La analítica es compleja y pude haber muchas causas. Explico solo las más comunes y sus soluciones.

Diagnosticando Google Analytics

Analítica diagnóstica. Caso 1

Síntomas: aumento de páginas vistas sin aumento proporcional de sesiones.

Posibles causas: Los usuarios ven más páginas en cada visita. Eso sería bueno pero no ocurre sin una mejora previa en los contenidos.
Es más probable que el script de Analytics esté duplicado. Es más común de lo que parece. Suele producirse en gestores de contenido (CMS). Puede ocurrir por editar el header.php (archivo de la cabecera y el head donde se pone el script de Analitycs) y usar un plugin a la vez. También puede duplicarse en las opciones del tema.

Pruebas: Comprobar la tasa de rebote. ¿Qué es la tasa de rebote? Si el valor tiende a cero es un síntoma claro ya que el hit” ga(‘send’, ‘pageview’) del código de Analytics lanza dos veces “página vista” y por lo tanto no se produce rebote (llega y no ve nada más ni realiza ninguna interacción)
La comprobación definitiva es mirar en el código fuente y buscar (no solo en <head>) el script. Si hay más de uno y llaman a la misma propiedad (UA-xxxxxx-1), lo tenemos.  Una excepción es que además haya un código de Tag Manager. ¿Qué es Tag Manager? En este caso, en Tag Manager buscaremos la etiqueta de Google Analytics que duplica la que existe en el código fuente.

Posible Diagnóstico: Código de seguimiento duplicado

Tratamiento: Dejar un único código de seguimiento. Si usan Tag Manager, borramos el que esté en la web. (en head, plugin, tema…).
Pasado un día comprobar que la tasa de rebote ha vuelto a valores normales según el tipo de web . (Ecommerce +30%, Blog +55%)

Analítica diagnóstica. Caso 2

Spam, referral, este tráfico no es real

Síntomas: bajada de conversiones

Posibles causas:  Los usuarios no consiguen completar el proceso de conversión por usabilidad o errores de programación. En realidad puede haber muchas causas.

Pruebas: Repasar el historial de cambios o en su defecto preguntar si alguien a tocado algo. Simular conversiones para comprobar que cada paso hacia la conversión funciona correctamente. Una vez descartados agentes externos y verificado que todo funciona tratamos de entender la causa mediante segmentación. Analizamos los datos por segmentos (procedencia, tipo de usuario, dispositivo…). Se trata de encontrar una desviación mayor en un grupo respecto a la media.

Posible Diagnóstico: Error de programación. Deficiencia en CRO (Conversion Rate Optimization) Optimizacíon del ratio de conversión.

Tratamiento: Lo primero es descartar la temporalidad y otras causas ajenas a la web. Tras segmentar y detectar una anomalía en un segmento (o segmentos) actuamos en consecuencia.

Analítica diagnóstica. Caso 3

Dominios spam referral

Síntomas: aumento de tráfico referral

Posibles causas: Hemos hecho una gran campaña de Linkbuiding o Linkbaiting y nos enlazan sin mesura. Nos están bombardeando con spam. Por mucha protección que tengamos en nuestra web, nos pueden envíar un hit directamente al  servidor de Analytics sin pasar nuestro site y generar sesiones. Google ha mejorado en este aspecto pero no está de más tomar medidas.

Pruebas: Comprobar si en tráfico referral aparecen dominios extraños (Adquisición > Visión general > Todo el tráfico > Canales > Referral)

Posible Diagnóstico: Spam referral

Tratamiento: En Analytics: Administrador > Filtrado de robots > Excluir todas las visitas de robots y de arañas conocidos.
Hay varias formas de frenar el spam referral. Podríamos excluir cada dominio spammer pero aparecen nuevos constantemente.

La mejor opción es que solo computen en Analytics las visitas que realmente entra a nuestra web (aunque sean bots, inicialmente) Para ello lo más óptimo es crear una dimensión personalizada que funcione como contraseña. Es como si les diéramos un ticket a cada usuario al llegar y seguido se lo pidiéramos para entrar. De esta forma eliminamos todo el tráfico que ataca al “motor de Google Analytics”. Tienes todos los pasos bien explicados en este post de Iñaki Huertas.

Analítica diagnóstica. Caso 4

Síntomas: aumento de tráfico orgánico en un día puntual ¿Qué es tráfico orgánico?

Posibles causas: Google se ha vuelto loco (Google dance) y te ha posicionado en una keyword de alto volumen de búsqueda. Probablemente no sea merito del SEO. Es más “plausible” (palabra House total) que ese tráfico no sea realmente de buscadores. Si en un evento o en medios se ha mencionado tu marca, los usuarios han podido buscar por marca (brand search) y pinchar en el primer resultado.  En realidad es tráfico directo (equivale a teclear el dominio)  pero computa como tráfico orgánico.

Pruebas: Relacionar la hora del pico de visitas con la hora del evento o aparición en medios. Comprobar que ese pico de visitas orgánicas no perdura en los siguientes días.

Posible Diagnóstico: Aparición en televisión, medios o crisis de reputación.

Tratamiento: Hacer una anotación en Analytics. Seguir trabajando el SEO y no creer en milagros.

Analítica diagnóstica. Caso 5

tiempo real analytics parado

Síntomas: No funciona las estadísticas en tiempo real a pesar de haber navegación,

Posibles causas: Cuenta recién creada. Volumen de tráfico muy reducido. Cuenta de Analytics que no se han consultado recientemente. No hay visitas y hay un filtro de tráfico interno. ¿Qué es un filtro de tráfico interno?

Pruebas: Verificar que Analytics reporta datos de ese día.

Posible Diagnóstico: Google ha inhabilitado la función “tiempo real” para ahorrar recursos.

Tratamiento: Esperar. En unos casos basta con dejar la cuenta abierta unos minutos y empieza a reportar. En otros casos habrá que esperar varios días.

Puedes leer este tema muy bien detallado en este post de Lucía Marin. ¿Por qué no me funciona el tiempo real en Analytics?

Si quieres aprender más de Lucia sobre Google Analytics o Tag Manager este es su curso.

Gorka Goikoetxea

Gorka Goikoetxea

Fui Chef y ahora cocino Webs, las aliño con SEO y SEM y un toque de Analytics. De postre, Tag Manager. Me encanta comer, devoro blogs con salsa Twitter.
Gorka Goikoetxea
Gorka Goikoetxea
Gorka Goikoetxea
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Publicado en: Analítica web
Un comentario sobre “En Google Analytics nunca es lupus
  1. Laura dice:

    Me ha encantado, eres un crack, Gorkita ;)

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